如何让本地部署的 DeepSeek 更“懂”你?

在使用过DeepSeek的朋友中，大家可能会遇到一个常见的问题：官网的API总是会中断连接，而且当我们尝试将DeepSeek部署到本地运行时，它也会表现出相当低效的一面。这种情况让人感到困扰，那么有没有什么办法能让我们的本地部署版本“学习”呢？

      添加知识库

      第一步 | 安装AnytingLLM

      这里下载方式可以选择官网安装和网盘安装

      下载完成之后双击打开安装包

      没有特殊情况这里不用选为所有用户安装，直接下一步就先

      这里我们可以选择安装的位置，然后点击安装

      安装完成后双击运行

      点击“Get Start”

      先在输入框中输入“Ollama”再选择下面的Ollama

      Ollama Moudle选择你部署的deepseek版本，然后点击右边的箭头下一步

      这里不用管，点击右边的箭头下一步

      这里想填可以填，点击右边的箭头下一步

      这里创建工作区，因为第一个创建的工作区AnytingLLM会告诉你怎样使用这个软件，所以我取名Hello。然后点击右边的箭头下一步

      不用管机器人的对话，点击创建新的工作区。

      这里会让你输入工作区名称，后面程序会用到，我输入的是“DeepChat”，点击“Save”

      到此位置安装就结束了

      第二步|做个学习前的测试

      我们可以在这个工作区中问它一些问题

      比如这里问它“三国演义是谁写的?因为没有学习过这个知识，所以它答不上来。

      第三步|添加知识库

      这里我们让它学习一下三国演义相关的知识

      点击左侧工作区栏中当前工作区右边的向上箭头

      这里有两个分支，对应两种方法添加知识库

      分支一：使用文件添加

      先找个随便找个文件夹

创建文本文件，输入知识（从百度百科中提取），如：三国演义简介。

      然后回到AnythingLLM

      把文件拖到下方虚线框内

      选中之后，点击“Move to Workspace”

      右侧出现文件后点击“Save and Embed”

      这里有可能保存失败。没有关系，关闭AnythigLLM，打开命令行

      输入 "ollama pull nomic-embed-text"

      等待下载完成，再打开AnythingLLM

      点击下方的扳手按钮

      选择“人工智能提供商”中的“Embedder”

      点击“嵌入引擎提供商”

      找到“Ollama”

      保存更改后回到添加知识库的界面，再次点击“Save and Embed”

      选择知识库文件后点击右侧的钉子按钮

      点击“Okey, get it”

      这样知识库就添加完了

      分支二：使用网页添加知识库

      在下方输入知识库的网址(我输入的三国演义的百度百科)点击“Fetch Website”

      加载完成后选择添加的网页，点击“Move to Workspace”

      点击右侧的“Save and Embed”

      如果出现错误，往上翻有解决方法

      选择知识库文件后点击右侧的钉子按钮

      点击“Okey, get it”

      这样网站的知识库也部署完成了

      第四步|知识库测试

      在当前工作区点击“New Thread”创建一个新对话

      再次问它“三国演义的作者是谁”就能够依据知识库进行回答

      第四步|使用API

      获取密钥

      接下来就要申请一个API，并且使用Python来调用它

      点击下方扳手按钮，进入设置

      选择工具下面的“API密钥”

      点击“生成新的API密钥”

      点击“Creat API key”

      点击“Copy API key”并复制到一个地方保存